ارتباطات مخابراتی و اطلاعات مالی یک کل جمعیت کشور و اثر آنReviewed by mjs on Nov 9Rating: 4.5ارتباطات مخابراتی و اطلاعات مالی یک کل جمعیت کشور و اثر آنارتباطات مخابراتی و اطلاعات مالی یک کل جمعیت کشور و اثر آن به طور معمول اعتقاد بر این است که الگوهای روابط اجتماعی بر وضعیت اقتصادی افراد تاثیر می گذارد. در اینجا ما این مفهوم را به تعریف عملیاتی در سطح شبکه ترجمه می کنیم، که به ما امکان می دهد تا رفاه اقتصادی افراد را از طریق اندازه گیری موقعیت و نفوذ آنها در شبکه اجتماعی به ارمغان بیاورد. ما دو منبع در مقیاس بزرگ را تجزیه و تحلیل می کنیم:
ارتباطات مخابراتی و اطلاعات مالی یک کل جمعیت کشور و اثر آن به طور معمول اعتقاد بر این است که الگوهای روابط اجتماعی بر وضعیت اقتصادی افراد تاثیر می گذارد. در اینجا ما این مفهوم را به تعریف عملیاتی در سطح شبکه ترجمه می کنیم، که به ما امکان می دهد تا رفاه اقتصادی افراد را از طریق اندازه گیری موقعیت و نفوذ آنها در شبکه اجتماعی به ارمغان بیاورد. ما دو منبع در مقیاس بزرگ را تجزیه و تحلیل می کنیم:
. نتایج ما نشان می دهد که موقعیت مکانی فرد، که به عنوان تاثیر جمعی مطلوب بر یکپارچگی ساختاری شبکه اجتماعی اندازه گیری می شود، با وضعیت اقتصادی شخصی ارتباط بسیار دارد. الگوهای شبکه اجتماعی مشاهده شده از الگوهای نابرابری اقتصادی تقلید می کنند. برای استفاده عملی و اعتبارسنجی، ما یک کمپین بازاریابی را انجام می دهیم که نشان می دهد افزایش سه برابر در میزان پاسخ با هدف قرار دادن افراد مشخص شده توسط معیارهای شبکه اجتماعی ما نسبت به هدف گیری تصادفی است. استراتژی ما همچنین می تواند برای به حداکثر رساندن اثرات سیاست های محرک اقتصادی در مقیاس بزرگ مفید باشد.

معرفی

مشکل طولانی مدت این است که چگونه شبکه ارتباطات اجتماعی 1، 2،3 بر وضعیت اقتصادی افراد تأثیر می گذارد، به دلیل اهمیت آن در تنوع مسائل اجتماعی و اقتصادی از سیاست تا بازاریابی 4/5،6،7 توجه زیادی را به خود جلب کرده است. تجزیه و تحلیل های نظری به اهمیت شبکه های اجتماعی در زندگی اقتصادی اشاره می کند 5 به عنوان یک رسانه ای برای انتشار 8 ایده ها از طریق اثرات “حفره های ساختاری” 10 و “روابط ضعیف” در شبکه 4. به همین ترتیب، تحقیقات تأثیر مثبتی اقتصادی گسترش ارتباطات فردی را در خارج از خود گروه اجتماعی محکم خود، 1، 11، 12، 13 به رسمیت شناخته است. در حالی که کار قبلی اهمیت تأثیر شبکه اجتماعی بر وضعیت اقتصادی را ثابت کرده است، مشکل چگونگی اندازه گیری چنین مکاتبات از طریق مرکزیت یا معیارهای شبکه های اجتماعی 3،14 همچنان باز است.
مطالعات با استفاده از داده های ارتباطات تلفن همراه و سایر شاخص های اجتماعی، اثرات مختلف شبکه بر شاخص های اجتماعی و اقتصادی مانند فرصت های شغلی 15، 16، تحرک اجتماعی 17، 18، 19، توسعه اقتصادی 6،20،21،22 و رفتار مصرف کننده 23، 24 را برآورد کرده است. کار اخیر نیز شواهدی از چنین تأثیراتی را بر ثروت فرد نشان می دهد و نیاز به شاخص های بهتر را نشان می دهد. اخیرا یک مطالعه عددی تأثیر تنوع شبکه در توسعه اقتصادی را مورد بررسی قرار داده است. در این مطالعه، توسعه اقتصادی تعریف شده در سطح جامعه را تحلیل کرد. با این حال، سوال این است که چگونه می توان از معیارهای شبکه اجتماعی برای به دست آوردن وضعیت مالی در سطح فردی استفاده کرد – برای مثال برای بازاریابی میکرو هدف و یا مداخله های اجتماعی – هنوز هم پاسخی به این مسئله باقی نمی ماند. این مشکل ناشی از کمبود داده های تجربی است که اطلاعات مالی یک فرد را با الگوی روابط اجتماعی خود در شبکه شبکه گسترده ای از کل جامعه بوجود می آورد.
در این کار، ما این مشکل را به طور مستقیم با ترکیب دو مجموعه داده های انبوه بزرگ: شبکه اجتماعی کل جمعیت یک کشور آمریکای لاتین و داده های بانکی بانکی در سطح فردی به طور مستقیم در نظر می گیریم. ما کشف میکنیم که بهینه بودن موقعیت مکانی فرد در شبکه، که توسط ماتریس نفوذ جمعی (CI) 26 اندازه گیری می شود، به شدت با وضعیت اقتصادی فرد در سطح جمعیت همبستگی دارد: CI بزرگتر، سطح اجتماعی و اقتصادی بالاتر است. خوب بودن این همبستگی می تواند تا زمانی که سن نیز شامل می شود، تا R2 = 0.99 باشد. این نتایج نشان می دهد که بهینه بودن مکان در شبکه اجتماعی که توسط معیار CI اندازه گیری می شود، می تواند به طور دقیق شاخص های اجتماعی و اقتصادی در سطح شخصی را پیش بینی کند.
1٪ از سطح اقتصادی دارای الگوهای شبکه دقیق تشکیل ارتباط است که نشان دهنده ارتباط نسبتا کم اتصال محلی محسوب می شود که سلسله مراتبی از مراکز استراتژیک قرار گرفته در زمینه تاثیر اندازه های افزایش در شبکه است. چنین الگوی دیگری در بقیه جمعیت مشاهده نمی شود، به ویژه در 10٪ پایین که با مقادیر کم CI مشخص می شود. بنابراین، نفوذ اندازه گیری شده از الگوهای شبکه اجتماعی تقلید نابرابری مشاهده شده در وضعیت اقتصادی 27.
ما همچنین یک همبستگی بالا بین تنوع لینک ها و وضعیت مالی آنها (R2 = 0.96) پیدا می کنیم، با استفاده از تجزیه و تحلیل بر اساس محل شبکه و سن. تجزیه و تحلیل کوواریانس نشان می دهد که تاثیر تأثیر شبکه ها از دیگر عوامل مستقل و مستقل است. ما این نتایج را با انجام یک کارآزمایی بازاریابی هدفمند که در آن ما میزان پاسخ دهی برای گروه های مختلف افراد با مکان های مختلف شبکه را مقایسه می کنیم، تایید می کنیم. با هدف قرار دادن گروه با مقادیر بالای CI، میزان پاسخ به میزان 1٪ می تواند باشد. تقریبا سه برابر میزان پاسخ دهی با هدف گیری تصادفی و پنج برابر میزان پاسخ افراد کم CI است.
بنابراين، افراد با وضعيت بالاي اجتماعي-اقتصادي (بالاي 1٪) الگوي بسيار مشخصي از روابط اجتماعي را در مقايسه با 10٪ پايين تر توسعه مي دهند. در حالی که این نتیجه ممکن است انتظار برود، قابل توجه است که تفاوت در الگوی تعاملات اجتماعی میان ثروتمندان و فقرا می تواند دقیقا توسط یک شبکه متریک اندازه گیری CI خود را در شبکه اجتماعی 26 گرفته شود. لایه اجتماعی اجتماعی اقتصادی جامعه نیز حداقل مجموعه ای از افراد را نشان می دهد که از کل CI بزرگ خود به تمام شبکه های اجتماعی اطمینان می بخشد. واقعیت این است که افرادی که از وضعیت اقتصادی بالاتری در مناطق CI بزرگ در شبکه قرار دارند، شواهد پیشین قبلی را به یک اصل سازماندهی شبکه از طریق بهینه سازی نفوذ افراد ثروتمند بر روی یکپارچگی ساختاری شبکه اجتماعی منجر می شود. در عین حال، این پدیده ظهور جامعه مدنی در جامعه را به عنوان نتیجه بهینه سازی تعاملات اجتماعی و اقتصادی نشان می دهد.
ساخت شبکه
شبکه اجتماعی از تلفن همراه (فراخوانی و متادیتای اس ام اس) و داده های ارتباطات مسکونی برای مدت 122 روز جمع آوری شده است (ضمیمه یادداشت 1، جمع آوری داده ها در kcorelab.com). این پایگاه اطلاعاتی شامل 1.10 × 108 کاربران تلفن است. پس از فیلتر کردن گره های فعال غیر انسانی با استفاده از یک مدل ماشین آموخته ای که در رفتار ارتباطی طبیعی انسان آموزش دیده است (یادداشت اضافی 2 با شکل های اضافی 1-4)، ما یک شبکه نهایی از 1.07 × 108 گره در یک کامپوننت متشکل از غول پیکر ساخته شده از 2.46 × 108 لینک. ارتباطات یا لینک ها در شبکه به ارتباطات تماس تلفنی مربوط می شود، زیرا ما انتظار داریم که الگوهای ارتباطی نشان دهنده موقعیت مکانی فرد در شبکه اجتماعی 28، 29، 30 باشد. هزینه های مالی استفاده از خدمات تلفن امکان پذیر است که تعصب سیستماتیک در چگونگی افراد ثروتمند از خدمات تلفن نسبت به افرادی که پول کمتری برای صرف تماس تلفنی دارند استفاده کنند. اگر چه اثر ممکن است محدود باشد (ضمیمه note 1)، ما نمی توانیم این امکان را با داده های فعلی محروم کنیم.
وضعیت مالی از مبلغ اعتباری ترکیبی کارتهای اعتباری که توسط موسسات بانکی به هر مشتری اختصاص داده می شود، به دست می آید. محدودیت اعتباری براساس عوامل کاملی از درآمد و اعتبار تاریخ است و بنابراین وضعیت مالی فرد را نشان می دهد (نگاه کنید به بحث در ضمیمه یادداشت 1). محدودیت اعتبار از یک پایگاه داده بانک رمزگذاری شده و توسط شماره تلفن های مشتریان رمز شده که در بانک ثبت شده شناسایی شده است. بنابراین، ما می توانیم به طور دقیق اطلاعات مالی یک فرد را با موقعیت اجتماعی خود در شبکه تماس تلفنی در سطح کشور متصل کنیم. مشتریان بانکی 5.02 × 105 وجود دارند که در شبکه تلفن همراه شناسایی شده اند که حد مجاز اعتبار آن از 50 دلار به 105 دلار به 105 دلار (که از کشور تحصیل شده است) تعریف شده است. بنابراین، مجموعه داده ها به طور دقیق متصل می شوند و فرصتی بی سابقه ای را برای تست همبستگی بین موقعیت شبکه و وضعیت مالی فراهم می کنند.
با وجود مقیاس گسترده ای از منبع داده ما، ما توجه می کنیم که کار بر روی یک کشور خاص به عنوان در مطالعه حاضر به اندازه کافی برای دادن عمومی به نتایج ما نیست. برای آزمایش اعتبار عمومی نتایج کنونی، دسترسی به مجموعه داده های ارتباطی و بانکی بانکی سایر کشورها ضروری خواهد بود. همانطور که مجموعه داده های بیشتر در دسترس می شود، عمومیت نتایج ما می تواند در سراسر سیستم های اقتصادی و اجتماعی مختلف مورد آزمایش قرار گیرد.